Cờ Caro cho Android Cờ Caro cho iOS

11/01/2021

Quay về trang chính

Năm cách để biến AI trở thành một lực lượng tốt hơn vào năm 2021

Không phải là các mô hình quy mô lớn không bao giờ có thể đạt được sự hiểu biết thông thường. Đó vẫn là một câu hỏi mở. Nhưng có những con đường nghiên cứu khác đáng được đầu tư hơn. Một số chuyên gia đã đặt cược của họ vào AI biểu tượng thần kinh, kết hợp học sâu với hệ thống kiến ​​thức tượng trưng. Những người khác đang thử nghiệm các kỹ thuật có tính xác suất cao hơn sử dụng ít dữ liệu hơn, lấy cảm hứng từ khả năng học hỏi của một đứa trẻ con người từ rất ít ví dụ. Vào năm 2021, tôi hy vọng lĩnh vực này sẽ thiết kế lại các động lực để ưu tiên khả năng hiểu hơn là dự đoán. Điều này không chỉ có thể dẫn đến các hệ thống mạnh mẽ hơn về mặt kỹ thuật mà những cải tiến cũng sẽ có những tác động xã hội lớn. Ví dụ, khả năng bị đánh lừa của các hệ thống học sâu hiện tại làm suy yếu sự an toàn của ô tô tự lái và gây ra những khả năng nguy hiểm cho vũ khí tự lái. Việc các hệ thống không có khả năng phân biệt giữa tương quan và nhân quả cũng là gốc rễ của phân biệt thuật toán. Trao quyền cho các nhà nghiên cứu bị thiệt thòi Nếu các thuật toán hệ thống hóa các giá trị và quan điểm của người tạo ra chúng, thì phần lớn nhân loại sẽ có mặt trên bàn khi chúng được phát triển. Tôi không thấy bằng chứng nào tốt hơn về điều này so với tháng 12 năm 2019, khi tôi tham dự NeurIPS. Năm đó, với số lượng kỷ lục phụ nữ, diễn giả thiểu số và những người tham dự, tôi có thể cảm thấy kỳ hạn của quá trình tố tụng thay đổi rõ rệt. Có nhiều cuộc nói chuyện hơn bao giờ hết về ảnh hưởng của AI đối với xã hội. Vào thời điểm đó, tôi đã ca ngợi cộng đồng vì sự tiến bộ của nó. Nhưng cách đối xử của Google đối với Gebru, một trong số ít phụ nữ da đen nổi bật trong ngành, cho thấy vẫn còn phải đi bao xa. Sự đa dạng về số lượng là vô nghĩa nếu những cá nhân đó không được trao quyền để mang kinh nghiệm sống của họ vào công việc của họ. Tuy nhiên, tôi lạc quan rằng thủy triều đang thay đổi. Điểm chớp nhoáng được đánh dấu bởi vụ bắn của Gebru đã trở thành một thời điểm phản ánh quan trọng đối với ngành. Tôi hy vọng động lực này sẽ dẫn đến sự thay đổi lâu dài, mang tính hệ thống. Tập trung quan điểm của các cộng đồng bị ảnh hưởng Cũng có một nhóm khác để đưa ra bàn. Một trong những xu hướng thú vị nhất từ ​​năm ngoái là sự xuất hiện của máy học có sự tham gia. Việc phát minh lại quy trình phát triển AI để bao gồm những người cuối cùng trở thành đối tượng của các thuật toán là một sự khiêu khích. Vào tháng 7, hội thảo hội nghị đầu tiên dành riêng cho cách tiếp cận này đã thu thập nhiều ý kiến ​​về những gì nó có thể trông như thế nào. Các đề xuất bao gồm các thủ tục quản trị mới để lấy ý kiến ​​phản hồi của cộng đồng; các phương pháp kiểm toán mô hình mới để cung cấp thông tin và thu hút công chúng; và đề xuất thiết kế lại hệ thống AI để người dùng kiểm soát nhiều hơn các cài đặt của họ. Hy vọng của tôi cho năm 2021 là thấy nhiều ý tưởng hơn được khám phá và áp dụng một cách nghiêm túc. Facebook đã bắt đầu thành công: nếu nó tuân theo việc cho phép ban giám sát bên ngoài thực hiện các thay đổi ràng buộc đối với các chính sách kiểm duyệt nội dung của nền tảng, thì cấu trúc quản trị có thể trở thành một cơ chế phản hồi đáng để mô phỏng. Mã hóa đường ray bảo vệ thành quy định Cho đến nay, những nỗ lực cấp cơ sở đã dẫn đến phong trào giảm thiểu tác hại của thuật toán và quy trách nhiệm cho những người khổng lồ công nghệ. Nhưng sẽ tùy thuộc vào các cơ quan quản lý quốc gia và quốc tế để thiết lập các đường ray bảo vệ lâu dài hơn. Tin tốt là các nhà lập pháp trên khắp thế giới đã theo dõi và đang trong quá trình soạn thảo luật. Ở Mỹ, các thành viên của Quốc hội đã đưa ra các dự luật để giải quyết vấn đề nhận dạng khuôn mặt, thiên vị AI và lỗi sâu. Một số người trong số họ cũng đã gửi thư cho Google vào tháng 12 bày tỏ ý định tiếp tục theo đuổi quy định này. Vì vậy, hy vọng cuối cùng của tôi cho năm 2021 là chúng ta thấy một số dự luật này được thông qua. Đã đến lúc chúng ta hệ thống hóa những gì chúng ta đã học được trong vài năm qua và tránh xa sự hư cấu về khả năng tự điều chỉnh.
Nguồn bài